资本加持科技创新效应亟待放大

皮皮与杨郡

对科技初创企业来说，起步时的技术研发离不开资本推动。特别是对芯片制造等高精尖技术来说，动辄几百万的成本是初创企业的 " 不可承受之重 "，因此，资金对于研发的推动作用极其重要。
清华大学发布的《中国人工智能发展报告 2018》显示，自 2013 年以来，全球和中国人工智能行业投融资规模都呈上升趋势。2017 年全球人工智能投融资总规模达 395 亿美元，融资事件 1208 笔，其中中国的投融资总额达到 277.1 亿美元，融资事件 369 笔。中国 AI 企业融资总额占全球融资总额的 70%，融资笔数占比 31%。
但资本的大量涌入也容易造成初创企业的 " 泡沫化 " 担忧。
10 月 24 日，在 21 世纪经济报道主办的 2018 中国智造业年会上遨博（北京）智能科技有限公司董事长魏洪兴指出，不同资本对不同行业的推动作用不同，例如互联网行业和共享单车，在资本投入后短时间内得到快速发展。但对制造业来说，有时候钱多未必好事。
" 一些投资人希望依靠资金投入，在短时间内加倍扩大产能，但其实是违反客观规律的。产品是一个逐步的迭代过程，发展过快可能是致命的。" 魏洪兴表示。
科技研发与人才战略
在对制造业的前沿科技探索过程中，芯片是绕不开的话题。
芯片产业方兴未艾，芯片制造能力被认为是制造业和科技实力的象征，特别是在人工智能迅速发展的今天，英伟达、谷歌、英特尔、苹果、微软、特斯拉、Facebook 和 IBM 等巨头都加入了 AI 芯片的研发行列。
在国内 AI 芯片领域，互联网巨头如百度、阿里、腾讯，终端厂商如华为、大疆、海康威视，创业公司如寒武纪、地平线、深鉴等，纷纷投身 AI 芯片，AI 芯片领域存在大量的创新空间。
在此浪潮当中，奥比中光 2015 年就自主设计完成了视觉技术领域的芯片。
" 最近两年人工智能特别火，也出现了很多专门的芯片公司。" 深圳奥比中光科技有限公司副总裁陈挚指出，但中国整体来讲，还停留在芯片设计的槛上，大部分公司具备设计能力，能够做专门的应用。但在芯片，特别是高端芯片的制造上非常欠缺。
陈挚表示，现在的芯片不断往更高的技术门槛前进，走到十纳米，甚至七纳米的量级。所以未来，芯片应该从两方面努力：一方面，在芯片应用或设计等偏上层的技术上，逐渐追赶，需要在高端高性能芯片上慢慢实现人才和技术积累；另一方面，应该关注更加底层的技术能力，如何掌握最底层的、最核心的芯片技术。
事实上，在芯片研发上，国内企业早已开始重金投入，10 月 16 日，华为赶在苹果发布之前，发布了自主研发的首款七纳米芯片。
而且，从整体投资看，中国投入研发的金额并不低。
10 月 9 日，国家统计局、科学技术部和财政部联合发布的《2017 年全国科技经费投入统计公报》显示，2017 年我国 R&D（研究与试验发展）经费投入强度（R&D 经费与 GDP 的比值）再创历史新高，达到 2.13%，较 2016 年提高 0.02 个百分点。
而且，该数据与美国的差距正在缩小。2013 年我国 R&D 经费总量首次跃居世界第二位，当年 R&D 经费总量约为位列世界第一的美国的 40%。
陈挚表示，我国科技研发投入成本非常高，但一定程度上，欠缺的不是钱，更关键是人。
国内人工智能相关的高精尖人才与美国存在很大差距。根据由学术分析系统 AMiner 发布的 "2017 年全球 AI 学者权威排行榜 "，在七大类总计 700 人次榜单中，美国学者总计 370 人次排名第一，中国学者（含港澳台地区）仅有 25 人次。
" 目前的教育体系，培养出来的工程师和创新人员，与从国外体系培养出的人才相比，思维和观念都有所不同。再到管理层上，最典型的技术管理人员存在短板。" 陈挚说。
深圳码隆科技有限公司联合创始人兼 CEO 黄鼎隆则指出，在研发投入上，国内创业企业，尤其是人工智能领域的创业企业并不逊色于欧、美、日等海外公司。但从人工智能服务传统企业的角度看，差异比较明显。
" 海外传统企业的心态相当开放，而且会主动学习、了解人工智能技术，结合自己的情况，选择合适的方案。但是国内还没有形成自己的一套方法论，比较依赖于人工智能企业直接提供比较完整的解决方案。" 黄鼎隆说。
资本双刃剑
不论从估值还是融资节奏看，奥比中光都是独角兽企业。2013 年成立到现在五年时间，从 20 人发展到 500 多人，中间经过 ABCD 四轮融资，现在处于第五轮融资阶段。
陈挚认为，资本肯定对技术有加持作用，特别是对初创技术企业，一定要靠资金帮助完成。
在黄鼎隆看来，资金对研发的推动是间接的，资金可以吸引更优秀的人才，推动产业实验，加速技术研发。但每个公司和创业者在融资过程中需要把握自己的目标和节奏，依此规划选择什么样的资金和资源。
如在码隆科技的 B+ 轮中引入埃森哲作为战投，埃森哲除了提供资金外，作为全球的咨询公司，拥有大量全球五百强企业客户。与埃森哲的结合，可以帮助码隆科技找到应用场景，同时帮助这些企业实现智能化转型，对于技术的加速很有帮助。
在这方面，中科创达更加游刃有余。2011 年，中科创达宣布完成 1 亿元融资，引入高通、ARM 成为公司股东，到 2015 年成为恢复 IPO 后首批上市的公司之一，其间的成长与资本助力有密不可分的关系。
中科创达软件股份有限公司副总裁杨宇欣指出，" 我们做软件方案平台技术的时候，与芯片结合非常紧，需要大芯片公司战略投资带来足够多的资源。平衡站队和资源很重要。我们拿创业投资的时候，不在于拿的钱多少，更重要的是带来资源。而且我们拿战略投资时，比例压得比较低，没有给他们任何影响董事会的权利。"
但寻找到合适的资源，对人工智能行业的初期创业者来说，并非易事。当技术还没有找到合适的商业模式落地变现时，找投资比较难。另一方面，投资方在企业估值未知、独角兽质量待考证的情况下，也感叹难遇好项目，市场与资本存在错位匹配情况。
在陈挚看来，不同阶段，企业有不同诉求，对于资金或者投资方的需求也不一样。越早期，资金需求更强，需要有信任感、认同感的投资方。越到后面的 D 轮、E 轮融资，财务投资比例越来越降低，从战略层面结合可能越来越深。（编辑：陆宇）
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