英特尔：新基建，也是无处不在的“智能基建”

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IT时报记者   王昕
“经济结构调整正在发生和加速。智能科技、智能应用、智能基础设施建设将成为‘刚需’。”英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭表示，在万物互联、万物智能的全新时代，产业和经济领域都将发生广泛变革，而英特尔将为其源源不断地输出智能动力，推动产业增值和升级。
在近日举行的年度战略“纷享会”上，英特尔首次提出数据时代“智能X效应”的思想，前瞻性地解读前所未有的智能化机遇，以及智能化将在产业全生态中发挥的重大作用。

智能科技将带领全球走出“疫情泥潭”
正在来临的数据时代，英特尔认为，“智能X效应”既是产业效应，也是经济效应。万物智能化带来指数级数据爆炸，智能科技的发展和应用，释放数据的价值，使产业升级、经济升级迈向新拐点。
杨旭进一步阐述，智能化将推动增值服务和跨产业融合。以智能冰箱为例，它串起来的是“从农场到餐桌”的智能化，背后是供销链、食品安全链和农场的智能升级，从而满足人们对智能生生不息的需求。
同时，新应用、新需求推动“新基建”，是对信息技术的基础设施、运营商、云服务商的巨大考验。“AI、5G、云计算、智能工厂等加速发展，推动‘新基建’，助力中国更快、更高质量地从信息化迈向智能化，产业与经济结构也加快从大规模制造，朝着增值的服务业过渡。”杨旭说。
即便全球疫情当前，英特尔坚信，从医疗救助和生命科学第一线，到经济和社会的有序运转，再到公共服务等各方面，智能科技都发挥关键作用，智能科技必将推动经济和产业变革，智能应用将井喷式爆发，继续开创全球可持续发展的新格局。
生态是“数字新基建”的底座
“推动智能科技与应用融合，需要解决三大挑战：基础设施亟待升级，应用场景多元复杂，生态建设百业待兴。”英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐表示，“英特尔将构建全面的产品领导力、解决方案创新力、生态构建力三大优势，支持‘数字新基建’。”
从通用型CPU到GPU，从可编程加速产品FPGA到ASIC专用芯片，英特尔“以数据为中心”的产品组合正在不断扩展，支持客户从云、网络、边缘到端的智能部署，奠定云计算、人工智能、5G网络转型和智能边缘等多领域创新的数字基石。例如，英特尔至强可扩展平台已累计销售3000万颗芯片，广泛支持着与日常工作、生活息息相关的云计算、大数据分析等应用；英特尔子公司Mobileye的EyeQ系列芯片截至2019年底出货5400多万，为全球超过5000万辆汽车的行车安全保驾护航。
数据显示，英特尔物联网行业整体解决方案2019年实际部署超过2900例，已为多个行业的数字化转型打通“最后一公里”。英特尔的长期生态合作伙伴包括OEM、ODM、独立软件商（ISV）、系统集成商（SI）、服务商等，也与制造、金融、零售、物流、教育等行业伙伴紧密协作，从而推动智能在千行百业的绽放和应用。例如：英特尔携手合作伙伴支持智慧的奥运，为观赛者带来智能的精彩体验；英特尔物联网行业整体解决方案2019年实际部署超过2900例，真正为多个行业的数字化转型打通“最后一公里”。
王锐强调，英特尔的生态之道，可以概括为“水利万物而不争”，“英特尔的‘利’在于连接、赋能和融合。英特尔搭建平台，连接生态各方参与，甚至同行业互为竞争的伙伴，也可以在英特尔的平台上交流和寻求机遇；生态合作伙伴基于英特尔的产品和技术创新，获得资金、技术指导、市场运营等方面的投入，乃至整个产业链的支持。”
英特尔认为“以数据为中心”转型在市场规模达到3000亿美元，这是英特尔发展史上最大的机会。2019年，英特尔营收接近720亿美元，连续四年创新高，并实现“以PC为中心”和“以数据为中心”业务的双增长，“以数据为中心”业务占比也将从过去30%提升到70%左右。
研发投入持续领跑全球业界
海量数据爆发、数据形态多样化、实时性数据处理需求激增。无论在当今的新浪潮，或是新风口上，“浪”能掀多高，还要看“大海的底蕴”，“风”能吹多远，还看“风的雄厚”。英特尔认为，“莫因波浪，不见大海”，智能科技是“大海的底蕴”，推动数据时代的浪潮滚滚向前。
英特尔中国研究院院长宋继强表示：“英特尔聚焦智能科技，凭借在数据处理、存储和传输上的全面实力，通过实效与探索的平衡，以及开放式合作，既立足当前又布局未来，以指数级思维突破创新。”
英特尔公布了近期的一连串关键进展，如制程工艺回归两年的更新周期；新一轮10纳米产品正陆续问世，7纳米产品进展良好，预计2021年首发新品；推出全新Xe架构，实现统一架构、多个微处理器架构；发布EMIB、Foveros、Co-EMIB等先进封装技术，赋予芯片设计更充分的灵活性；借助oneAPI、XPU、互连、封装，软硬结合实现性能指数级提升，推动超异构计算落地。
据透露，面向未来，英特尔在计算方式、连接方式以及存储方式三个领域全面布局：计算方面，英特尔推动神经拟态计算、量子计算的研究；连接方面，英特尔推动硅光等研发和应用；存储方面，内存和计算资源更近地结合在一起，让大规模数据处理的效率攀升。数据显示，英特尔2019年研发投入达134亿美元，占营收的比例19%，研发投入在半导体行业居首。










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