布局下一代互联网，阿里巴巴将生态内应用作为IPv6试验田

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新一代互联网协议 IPv6 的发展赛道中，中国处于追赶阶段。
2012 年，全球 IPv6（Internet Protocol Version 6）网络正式启动，截至目前，中国国内相关领域建设仍处于起步阶段。对比在用户、内容、运营商、产业链等多层面支持 IPv6 发展的美国，中国政企正加足马力、携手追赶。
今年 11 月 5 日，工信部消息称，我国将加快基于 IPv6 的下一代互联网规模部署，形成下一代互联网自主技术体系和产业生态，实现下一代互联网在经济社会各领域深度融合应用。
12 月 6 日，阿里巴巴宣布全面应用 IPv6，并将淘宝、天猫、优酷以及高德地图等多个生态内应用作为国内首批落地 IPv6 技术的 APP 试验使用。


为何必推 IPv6
阿里巴巴集团 CTO、阿里云智能总裁张剑锋在讲话中强调，万物互联时代意味着连接更多设备与数据，中间存在很多技术性制约，例如 IP 地址受限，也正因此，今年六月，阿里云智能宣布联合三大运营商全面对外提供 IPv6 服务，希望在 2025 年前帮助中国互联网真正实现 "IPv6 Only"。
这是张剑锋升任阿里云智能事业群总裁之后的首次公开露面。
11 月 26 日，阿里巴巴宣布进行新一轮组织升级。阿里云升级为阿里云智能，集团 CTO 张建锋兼任阿里云智能事业群总裁，原阿里云总裁胡晓明出任蚂蚁金服集团总裁。同时，阿里宣布加强技术、智能互联网的投入和建设。
" 六个月前，我们发布了 IPv6 云计算解决方案；今天，我们基本完成阿里巴巴集团内部系统的 IPv6 化——基础设施、云计算、应用、生态等各方面全面应用 IPv6。" 张剑锋称，"IPv6 的大规模应用，不仅能解决网络地址资源数量短缺的问题，同时还能打破多种智能设备连入互联网的障碍，有利于进一步推动数字经济向前发展。"
据第一财经记者了解，目前互联网所采用的 IPV4 协议地址长度为 32 位，总数约 43 亿个，IPv4 地址已分配殆尽。如今风口之上的 IoT、物联网、5G 等前沿技术急需 IPv6 进行支撑。具体表现——地址更充分、管理更方便、端到端更透明、更大带宽、更加海量的终端等方面。
阿里云智能研发总经理蒋江伟称，IPv6 与诸多前沿技术相关，如果端设备数量的大规模增加缺少 IPv6，那这些业务均没办法展开；其次，IPv6 的确定性与唯一性，其利于算法更精准，运营效率更高。"IPv6 是一个政府与企业双双推进的大趋势，类似于当年智能手机出世，没有及时跟进的大型互联网公司后来都落后了。"
过程与难点
阿里巴巴新零售技术事业部资深技术专家洪海表示，生态与技术最终都要落地于消费侧应用，逻辑上，越大规模的应用越利于催生整个生态成熟。也正因此，阿里选择内部生态三个典型应用产品来配合 IPv6 的落地——电商淘宝、娱乐优酷与出行高德。
据第一财经了解，为了在原有阿里云对接基础网络能力基础之上，将用户迁移过来，阿里云团队特意组建一套完整的 IP 地址库，以及一套完整监控体系检测网络质量。阿里巴巴网络总架构师蔡德忠表示，大概在去年年初，阿里内部即启动 IPv6 基础设施方面建设，之后由于云与应用层改造量巨大，又特意在内部成立技术小组，由阿里 CTO、阿里云智能事业群总裁张剑锋亲自挂帅。
但不论国家或企业层面，IPv6 搭建计划早已被提出，直至今日仍处于起步阶段。
宏观层面来讲，对比国际先进国家，我国的 IPv6 终端占比落后。目前世界范围 IPv6 终端占所有终端的 18%，我国 IPv6 终端占比只有 0.5%。此外，从全球经验来看，欧美发达国家 IPv6 的演进都经历了十年以上。国内 IPv6 进展缓慢、原因复杂，具体包括产业链支持周期冗长、落地应用层匮乏、盈利顾虑较重等方面。
此次阿里将自身生态内应用作为落地试验田，蒋江伟表示，优势在于自身业务产品、技术复杂度与深度足够丰富，系 IPv6 落地试验的天然试验场——如果阿里云 IPv6 产品出现缺陷，阿里自身架构的可控性可以弥补与完善；但一旦产品进行对外输出，不可控的情况下就可能发生故障与问题。因此他认为，不是所有厂商都有能力试验 IPv6。
此外，阿里方面认为，客户自己升级 IPv6 主要面临的问题是改造周期长，技术挑战大，质量不可控。从网络基础设施，到网关、管控和应用层面，用户需要重新设计并从头改造技术栈，在此过程中还要保证业务连续性稳定性，要求自身具备强大的技术研发与支撑能力。对业务的持续交付，对网络的 QoS 和 SLA 也提出很高要求。即使阿里自身的改造也要历时数年。
阿里云网络技术团队高级产品专家谭礼铨表示，从 IPv4 到 IPv6 是一个过渡过程，在新设备再不提供 IPv4 之后，才会慢慢过渡到 IPv6only，" 这个一个比较漫长的过程，长远来讲 IPv4 会退出历史舞台，但现在没法给出一个精确评估。